Tinjauan Teknologi Penghapusan Akustik

Tinjauan Teknologi Penghapusan Akustik

Teknologi Pembatalan Echo - Pengenalan

Dalam aplikasi pesanan segera, adalah perlu untuk menjalankan dua atau lebih suara komunikasi masa nyata. Dalam aplikasi permintaan yang tinggi, main balik penceramah luaran biasanya digunakan. Ini tidak dapat dielakkan akan menyebabkan echo, iaitu, selepas satu pihak bercakap, melalui pembicara lain. Mainkannya, dan kemudian dikumpulkan oleh Mic yang lain dan dihantar kembali kepada diri anda (seperti ditunjukkan dalam gambar yang betul). Jika anda tidak berurusan dengan echo, ia akan menjejaskan kualiti panggilan dan pengalaman pengguna, dan lebih serius akan menjadi kejutan, yang menyebabkan melolong.

Pembatalan Echo bermaksud bahawa selepas Mic mengumpul bunyi, bunyi yang dimainkan oleh penceramah setempat dihapuskan dari data bunyi yang dikumpulkan oleh Mic supaya bunyi yang direkam oleh Mic hanya mempunyai suara pengguna setempat.

Pembatalan gema tradisional berdasarkan perkakasan. Cip pemprosesan DSP disepadukan pada litar perkakasan. Sebagai contoh, telefon tetap dan telefon bimbit yang biasa digunakan oleh kami semua mempunyai litar pemprosesan pembatalan gema khas. Walau bagaimanapun, terdapat masalah teknikal dalam menggunakan perisian untuk melaksanakan pembatalan gema, termasuk masalah teknikal. Suara super QQ yang paling banyak digunakan di China adalah penggunaan teknologi GIPS asing.

Teknik Pembatalan Eco Akustik - Prinsip Asas Prinsip pembatalan gema adalah berdasarkan korelasi antara isyarat pembesar suara dan gema berbilang laluan yang dihasilkan olehnya, mewujudkan model ucapan isyarat jauh, menggunakannya untuk menganggarkan gema, dan secara berterusan mengubah suai penapis Pekali membuat anggaran lebih dekat dengan gema sebenar. Kemudian, anggaran echo ditolak dari isyarat input mikrofon untuk mencapai pembatalan gema.

Mengenai Penindasan Kebisingan (ANC) Prinsip teknologi penindasan bunyi generasi kedua yang dibangunkan oleh Tenveo adalah untuk melakukan analisis spektral pada isyarat digital yang dicontohkan dalam masa nyata supaya pengedaran intensiti dan spektrum sambutan bunyi latar belakang dapat dianalisis. Kemudian penapis boleh direka berdasarkan model ini. Apabila seseorang bercakap, mereka melakukan analisis isyarat pada masa yang sama. Berdasarkan analisis, ANC boleh menganalisis spektrum pembesar suara. Mengikut bunyi bising dan spektrum pembesar suara, penapis membuat perubahan masa nyata mengikut perbandingan kedua-dua isyarat. Apabila spektrum bunyi mengalir, spektrum frekuensi bunyi latar akan ditekan, dan tenaganya dikurangkan, contohnya, sebanyak 15 hingga 20 desibel, dan jelas bahawa kesan penindasan bunyi dapat dialami.